SIN LÍMITES / Raúl Torres Salmerón
*Análisis con Inteligencia Artificial de 20 mil canciones en EU
La música ha cambiado, ya no es lo que era antes. En el último medio siglo las canciones se han vuelto más simples, más negativas y estresantes, es la conclusión de un análisis con Inteligencia Artificial (IA), sobre textos y melodías de 20 mil 186 canciones en busca de patrones y que publicó estos días la revista Scientific Reports.
Los autores, liderados por el Psicólogo Mauricio Martins, de la Universidad de Viena, sugieren que sus hallazgos reflejan las complejas formas en que las personas usan la música para gestionar el estrés. Los siguientes son sus conclusiones:
1. El estudio analiza las letras de las 100 canciones más populares en Estados Unidos cada semana entre 1973 y 2023, según la lista Billboard Hot 100.
2. Las letras de los temas analizados muestran una tendencia temporal evidente, con el tiempo se simplifican más, aumenta su tono pesimista y contienen más palabras relacionadas con el estrés.
3. La tendencia coincide con el aumento de las tasas de depresión y ansiedad. Los éxitos musicales glosan los miedos y preocupaciones de su época.
4. El hallazgo más sorprendente aparece en los periodos de crisis. En los atentados del 11-S y el inicio de la pandemia de Covid-19, se observa una atenuación y no un refuerzo de estas tendencias.
5. En lugar de buscar música que reflejara el clima emocional negativo del momento, el público propició el éxito de canciones menos estresantes y más positivas, lo que sugiere un posible mecanismo colectivo de regulación emocional.
6. La música refleja las ansiedades, miedos o sentimientos de quien la compone, pero cuando alcanza una gran popularidad es porque conecta de alguna forma con el sentir general, además de los mecanismos de marketing, publicidad y atención.
7. La música refleja los temas que preocupan o que conectan de alguna forma con el público y refleja el clima emocional de una época y actúa como un barómetro y amortiguador del malestar colectivo.
8. Las nuevas herramientas de IA posibilitan analizar las canciones de una forma y en una cantidad nunca vista antes, lo que permite investigar si los fenómenos sociales se reflejan en las letras. Estudios anteriores apuntaban a una disminución en las menciones de amor y un aumento del lenguaje sexual, ira y egocentrismo, con mayor presencia de palabras como me, yo o mío.
9. Otros estudios coinciden en la idea de que está disminuyendo la complejidad léxica y estructural de las letras, que se debe a la forma en la que se escucha música.
10. Cada vez se sintoniza música de fondo, sin prestarle demasiada atención. Tener una biblioteca infinita en el móvil, causa que la escucha sea menos profunda y más secundaria. Se escucha de fondo y con el dedo listo para pasar a la siguiente canción.
11. Alrededor del 24 por ciento de los oyentes de Spotify se saltan canciones en los primeros cinco segundos, mientras que el 50 por ciento las salta antes de que las canciones terminen, según datos de la plataforma Echo Nest. Las discográficas y los cantantes lo saben, así que hacen las canciones más sencillas, más digeribles para que puedan apreciarse desde la primera escucha.
12. El estudio detecta el principio de una tendencia contraintuitiva. La popularidad de las canciones con letras más complejas aumenta a partir de 2016. Los autores teorizan con la coincidencia de este fenómeno con la primera Presidencia de Donald Trump, pero finalmente reconocen que se necesita más investigación para explicar este pequeño repunte.
13. En cualquier caso, el cambio de tendencia coincide de forma poética con otro evento. En 2016, el Nobel de literatura se entregó a Bob Dylan, por haber creado nuevas expresiones poéticas dentro de la gran tradición de la canción estadounidense. Es la primera vez que un músico gana este galardón.
En fin, como escribió Roberto Juarroz (Argentina, 1925-1995), en su poema Callar Puede Ser Una Música:
Callar puede ser una música,
una melodía diferente,
que se borda con hilos de ausencia
sobre el revés de un extraño tejido.
raultorress@hotmail.com
